近日，由神州信息主辦的“AI賦能金融系統(tǒng)測試效率提升研討會(huì)”在京圓滿召開。研討會(huì)特邀全國行股份制銀行、農(nóng)信機(jī)構(gòu)、城商行等30余家金融機(jī)構(gòu)，60余位相關(guān)負(fù)責(zé)人到場，與會(huì)嘉賓結(jié)合金融測試領(lǐng)域AI大模型技術(shù)發(fā)展趨勢和現(xiàn)階段技術(shù)難點(diǎn)進(jìn)行討論。神州信息質(zhì)測專家韓秋泉以“基于AI+TMMi的測試效能提升探討”為主題發(fā)表演講。

韓秋泉

以下為演講觀點(diǎn)整理：

TMMi作為測試成熟度模型，其根本目的在于從整個(gè)組織、人員、流程、技術(shù)工具等方面為企業(yè)提供測試過程改進(jìn)與測試效能提升的指導(dǎo)。

TMMi實(shí)施中的一些重點(diǎn)如基于風(fēng)險(xiǎn)的測試策略，缺陷從發(fā)現(xiàn)到預(yù)防，全面的測試度量，將評(píng)審用作靜態(tài)測試的關(guān)鍵舉措，完整的測試資產(chǎn)庫的建立等，以往因?yàn)槭芟抻诩夹g(shù)實(shí)施手段難以滿足要求而成為TMMi中難以落地的難點(diǎn)。

AI技術(shù)的發(fā)展，則為TMMi實(shí)施突破難點(diǎn)達(dá)成預(yù)期效果提供了有力支持。

同時(shí)，從目前AI在測試領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀看，也同樣存在難以落地難以體現(xiàn)價(jià)值的問題。如AI應(yīng)用的一個(gè)主要瓶頸在于自有數(shù)據(jù)無法達(dá)到使用要求，還有AI應(yīng)用場景如何和測試效能的提升更緊密結(jié)合等。而這些問題恰恰是實(shí)施TMMi過程中可以幫助逐步解決，如資產(chǎn)庫的建立，如風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測和缺陷根因分析，如度量數(shù)據(jù)的分析與展示等，這些基礎(chǔ)的建立和場景的應(yīng)用為AI提升測試效能提供了支持和指引。

因此，我們可以得到一個(gè)結(jié)論：TMMi與AI結(jié)合，也是管理與技術(shù)的結(jié)合，能夠在測試領(lǐng)域?yàn)樘嵘馨l(fā)揮更大作用。

AI與TMMi結(jié)合的目的是實(shí)現(xiàn)測試領(lǐng)域的提質(zhì)增效：

· TMMI為AI應(yīng)用提供方向與場景。TMMI框架為AI在測試領(lǐng)域的應(yīng)用提供了明確的方向和具體的應(yīng)用場景，確保AI技術(shù)的應(yīng)用能夠與測試管理的目標(biāo)保持一致。

· TMMI管理實(shí)踐是AI價(jià)值發(fā)揮的基礎(chǔ)。TMMI的管理實(shí)踐為AI技術(shù)應(yīng)用的價(jià)值發(fā)揮提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，確保AI技術(shù)能夠在測試管理的各個(gè)環(huán)節(jié)中得到有效應(yīng)用。

· AI技術(shù)提升TMMI實(shí)施效率。AI技術(shù)通過自動(dòng)化和智能化的手段，顯著提升了TMMI框架的實(shí)施效率，減少了人為錯(cuò)誤和重復(fù)勞動(dòng)。

測試領(lǐng)域的AI實(shí)踐

神州信息AIGC服務(wù)管理系統(tǒng)

系統(tǒng)介紹：基于測試領(lǐng)域的實(shí)際需要，神州信息研發(fā)了AIGC服務(wù)管理系統(tǒng)。借助“AI+測試”實(shí)現(xiàn)覆蓋測試全生命周期的AI賦能，改變以往碎片化的流程改造。平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)輔助測試需求說明書、輔助生成測試方案、測試用例、分析測試缺陷、生成測試報(bào)告和輔助測試評(píng)審各階段交付物等功能。

系統(tǒng)特點(diǎn)：

· 特點(diǎn)一：RAG知識(shí)庫，實(shí)現(xiàn)靜態(tài)資產(chǎn)轉(zhuǎn)為動(dòng)態(tài)資產(chǎn)，資產(chǎn)復(fù)用從被動(dòng)到主動(dòng)。通過專項(xiàng)知識(shí)庫的構(gòu)建，可以幫助實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、缺陷預(yù)測和預(yù)防以及數(shù)據(jù)分析和展示。

· 特點(diǎn)二：智能評(píng)審。破解評(píng)審的專家資源瓶頸與讓靜態(tài)測試實(shí)際落。對(duì)于需求文檔、設(shè)計(jì)文檔、測試文檔、測試報(bào)告等類型文檔的智能評(píng)審能力；支持評(píng)審規(guī)則定義；評(píng)審結(jié)果支持添加到文檔備注中。

· 特點(diǎn)三：測試用例自動(dòng)生成。系統(tǒng)測試助手，提供通過測試需求規(guī)格說明書生成測試功能測試案例，提供現(xiàn)有Excel案例通過轉(zhuǎn)成對(duì)應(yīng)格式的Excel案例，提升測試設(shè)計(jì)分析效率。

· 特點(diǎn)四：測試模型自動(dòng)生成：更精準(zhǔn)的測試用例生成模式。支持根據(jù)軟件需求通過AIGC自動(dòng)生成MBT模型圖；MBT模型生成案例實(shí)現(xiàn)案例生成案例的過程可視化、覆蓋度可度量、顆粒度可控。

測試領(lǐng)域AI應(yīng)用發(fā)展趨勢

未來，伴隨AI技術(shù)持續(xù)發(fā)展，在測試領(lǐng)域接口測試案例生成、智能推薦、覆蓋率分析和UI自動(dòng)化測試案例生成將逐漸成為下階段應(yīng)用主要場景，持續(xù)推動(dòng)測試的效率提升。

最后，AI技術(shù)的應(yīng)用不應(yīng)該是盲目的，應(yīng)該是體系化的引入。而在測試領(lǐng)域，TMMi體系本身框架，非常適合AI技術(shù)的結(jié)合，成為管理+技術(shù)的最佳范式組合。

· 發(fā)展一：接口測試案例生成。通過大模型依據(jù)測試接口定義或者日志自動(dòng)生成接口測試案例。

· 發(fā)展二：智能推薦。AI通過分析歷史測試數(shù)據(jù)和其他項(xiàng)目的用例來推薦最佳實(shí)踐，提供針對(duì)類似業(yè)務(wù)的模板，減少模型開發(fā)時(shí)間，提供編寫效率，幫助測試編寫者改進(jìn)新的測試用例的質(zhì)量。

· 發(fā)展三：UI自動(dòng)化測試案例生成。基于手工測試人員的測試過程錄像，通過大模型生成UI自動(dòng)化測試案例。

· 發(fā)展四：覆蓋率分析。AI可以分析需求和現(xiàn)有的測試用例之間的關(guān)系，找出需求覆蓋不足的地方，并提示需要添加或改進(jìn)的測試用例。