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系統(tǒng)概述
行業(yè)痛點
產(chǎn)品特點
產(chǎn)品優(yōu)勢
整體架構(gòu)

系統(tǒng)概述

AI工具鏈?zhǔn)敲嫦蚪鹑谛袠I(yè)軟件開發(fā)全生命周期的智能化平臺。該平臺以“需求-設(shè)計-開發(fā)-測試”四階段為主線，通過AI Agent驅(qū)動，構(gòu)建端到端的智能化開發(fā)體系。通過“業(yè)務(wù)建模-代碼生成-智能測試”的垂直貫通，平臺可為金融行業(yè)提供從需求定義到系統(tǒng)上線的全流程智能化開發(fā)解決方案，能夠解決金融系統(tǒng)長期演進(jìn)過程中的知識斷層與質(zhì)量管控難題。

行業(yè)痛點

銀行信息系統(tǒng)普遍具有業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜，建成系統(tǒng)后需持續(xù)迭代優(yōu)化升級的特點，各類系統(tǒng)在長期演進(jìn)過程中，普遍面臨以下痛點：

知識資產(chǎn)流失：人員變動導(dǎo)致業(yè)務(wù)邏輯知識傳遞中斷，系統(tǒng)逐步演變成為“黑盒”，維護(hù)成本持續(xù)攀升。
設(shè)計與實現(xiàn)脫節(jié)：隨著系統(tǒng)的持續(xù)升級迭代，原始設(shè)計與代碼逐漸偏離，技術(shù)債逐步堆積，帶來架構(gòu)優(yōu)化或重構(gòu)風(fēng)險。
質(zhì)量管控不足：測試嚴(yán)重依賴人工，難以建立高效、可控的自動化驗證體系，增加測試成本，拉長上線周期，降低IT敏捷能力。

產(chǎn)品特點

全生命周期AI Agent驅(qū)動

從需求建模，到代碼生成，到測試案例生成、測試腳本生成，AI賦能貫穿始終。
模塊化MCP能力復(fù)用

提供可插拔的MCP，支持將代碼生成、測試運維等能力單獨或組合使用，靈活適配不同團(tuán)隊的需求。
上下文工程保障精準(zhǔn)性

通過構(gòu)建資產(chǎn)清單、術(shù)語表、編碼規(guī)范等9大核心知識庫，為AI提供準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)上下文，確保生成的代碼與設(shè)計高度契合，確保產(chǎn)出物符合企業(yè)特定的業(yè)務(wù)邏輯與技術(shù)規(guī)范，從源頭保障質(zhì)量。

產(chǎn)品優(yōu)勢

需求到代碼轉(zhuǎn)化效率提升：
實現(xiàn)自然語言到代碼實現(xiàn)的自動化，讓IT工程師聚焦于更高價值的設(shè)計而非編碼工作。
實現(xiàn)端到端協(xié)同，打破協(xié)作壁壘：
平臺為業(yè)務(wù)、架構(gòu)、開發(fā)、測試團(tuán)隊提供了共享的統(tǒng)一工具，交付物自動關(guān)聯(lián)，提升協(xié)同效率。

整體架構(gòu)

系統(tǒng)概述
行業(yè)痛點
產(chǎn)品特點
產(chǎn)品優(yōu)勢
整體架構(gòu)